21 августа 2026 года Data Insight выпустила исследование «Перспективы агентной коммерции в России». В карточке исследования указано, что продажи через ИИ-агентов в России могут достичь 2-4% выручки eCommerce в 2028-2029 годах. В деньгах это 400-850 млрд рублей.
Для магазина это не новость про далёкий искусственный интеллект. Это вопрос о канале продаж. Если покупатель начнёт искать, сравнивать и оформлять товары через агента, магазин должен быть понятен не только человеку в браузере, но и машине в чате.
Что означает прогноз 2-4%
Даже нижняя граница прогноза меняет приоритеты. Два процента eCommerce - это не экспериментальная витрина для пресс-релиза. Это поток заказов, который будет распределяться между теми, чьи каталоги агент сможет прочитать, сравнить и безопасно довести до покупки.
СМИ, которые пересказывают исследование, дополнительно отмечают более длинный сценарий: к 2030-2032 годам доля может вырасти до 7-11% российского eCommerce. Об этом писали, например, Retail Life и AdIndex. Мы смотрим на эти цифры как на вектор: агент становится новой точкой входа в покупку.
Почему агентам мало сайта
Сайт магазина остаётся важным, но агенту нужен структурированный вход. Он не должен угадывать цену по сниппету, искать остаток в HTML и собирать заказ через клики. Такой маршрут даёт ошибки и плохо масштабируется.
Агентный канал требует другого набора:
| Что нужно агенту | Что это даёт магазину |
|---|---|
| Карточка товара из фида | Меньше выдуманных цен и неверных SKU |
| Наличие и актуальная цена | Меньше отмен и ручных уточнений |
| Страница выбора | Покупатель фиксирует решение до заказа |
| Лимит и подтверждение | Меньше спорных списаний |
| История покупок | Повторные заказы из того же разговора |
AgentPay строится вокруг этого маршрута. Мы подключаем фид магазина, показываем покупателю страницу выбора, оформляем заказ через разрешённые правила и сохраняем контекст для повтора.
Как это будет работать через AgentPay
Покупатель подключает AgentPay к своему AI-агенту и открывает нужные магазины в кабинете. Магазин подключает каталог и способ приёма заказа. Дальше агент может отвечать на запросы вида:
| Запрос покупателя | Что происходит |
|---|---|
| «Найди корм коту до 2500 коинов» | Агент ищет по разрешённым магазинам |
| «Сравни три варианта» | AgentPay создаёт страницу выбора |
| «Купи как обычно» | Агент смотрит историю и проверяет текущую цену |
| «Оформи этот вариант» | AgentPay проверяет лимит и отправляет заказ |
Магазин получает не обезличенный переход, а заказ, который прошёл через каталог, выбор и правила покупателя. Это ближе к новому каналу продаж, чем к ещё одному виджету на сайте.
Что магазину сделать сейчас
Сначала проверьте каталог. У товара должны быть артикул, цена, остаток, фото, категория и основные характеристики. Для продуктов это состав и вес, для техники - параметры, для одежды - размер и материал.
Потом выберите маршрут заказа. На первом пилоте достаточно API, webhook или регламентированного ручного приёма. Важно, чтобы AgentPay мог передать состав заказа, сумму, способ получения и идентификатор выбранной позиции.
После этого настройте ограничения. Некоторые категории требуют ручной проверки, некоторые товары нельзя оформлять автоматически, а крупные суммы должны ждать подтверждения покупателя. AgentPay поддерживает эти правила на уровне канала.
Наша позиция
Мы считаем, что 2-4% eCommerce через агентов появятся не сами по себе. Деньги пойдут туда, где агент видит товар, понимает условия и может довести покупателя до действия. Магазины, которые останутся только HTML-страницами, будут зависеть от того, как модель их интерпретировала.
AgentPay нужен именно для этого будущего: дать магазину вход в агентную коммерцию без передачи карты в чат, без случайных покупок и без ручного пересбора корзины. Покупатель получает актуальный каталог и контроль. Магазин получает новый спрос, который можно принять как нормальный заказ.
Подготовьте фид, откройте пилот и проверьте первые сценарии на 2-4 категориях. Когда агентная коммерция станет привычной, канал уже должен работать.